Prostřednictvím algoritmů strojového učení a umělé inteligence shromažďuje data ze všech informačních zdrojů nemocnice, a tím tak upozorňuje na potenciální zdravotní rizika spjatá s takzvanými nozokomiálními infekcemi, které se u pacientů během jejich pobytu ve zdravotnických zařízení běžně vyskytují. Takový je ve stručnosti smysl a princip fungování české technologie HAIDI vyvinuté firmou Datlowe.
Ta je na trhu už pátým rokem, přičemž počet jejích uživatelů se neustále zvyšuje. Nově totiž pomáhá i ve Fakultní nemocnicí Brno, Krajské nemocnicí Tomáše Bati ve Zlíně a ve všech třech krajských nemocnicích v Libereckém kraji.
„Naši technologii začali lékaři poprvé využívat v roce 2019 v nemocnici Jihlava. Od této doby se nám povědomí o přínosech HAIDI daří mezi odborníky šířit a nasazovat ji v dalších zdravotnických zařízeních. Díky nasazení v takto významných nemocnicích může z HAIDI benefitovat mnoho dalších pacientů,“ říká spoluzakladatel a šéf Datlowe Jakub Kozák s tím, že aktuálně jejich nástroj pokrývá již více než třetinu všech tuzemských lůžek a současně je dostupný i v zahraničí.
„Přínosy naší technologie v klinické praxi byly v loňském roce několikrát prokázány. Například slovenská síť nemocnic Svět zdraví uvedla, že jí HAIDI pomáhá šetřit až 60 procent času, který detekci nemocničních infekcí věnují,“ dodává.
