Úspěšnost 95 procent
Díky kombinaci obou metod je možné včasně reagovat i na rychlé změny chování a využít celé spektrum modelování pro predikci odchodu i v případech, kdy běžný pohled na data odchodu klienta nenapovídá.
Model tak umí identifikovat nejen klienty, kteří jsou neaktivní nebo změnili chování, ale i ty, kteří by se takovými mohli brzy stát. Zároveň informuje o faktorech, které vedly ke změně chování zákazníka.
Při validaci obou metod, tedy vyhodnocení, zda matematický model prokazuje shodu s reálnými daty, model vykazuje záchyt až 95 procent klientů, u nichž hrozil odchod ke konkurenci.
V praxi již funkčnost modelu osvědčila například Raiffeisenbank, která důkladnou analýzou obchodní činnosti pomáhá zvyšovat ziskovost sobě i svým klientům. Model úspěšně využívá i síť lékáren Dr. Max.
CEOS Data
Vývojářská společnost CEOS Data byla založena v roce 2008. Vyvíjí software psaný na míru a navrhuje na datech založená byznysová řešení, včetně zapojení umělé inteligence. Soustředí se na pokročilou analýzu dat, staví datové sklady a navrhuje využití Business Intelligence pro konkrétní potřeby zákazníků.